【Coinbase打造AI“数字队友”CEEcil：可记忆团队上下文并主动处理任务】

【Coinbase打造AI“数字队友”CEEcil：可记忆团队上下文并主动处理任务】报道，8月29日，Coinbase 公布其内部 AI 系统“CEEcil”的架构与应用情况，该系统并非简单的聊天机器人，而是被设计成类似“团队成员”的 AI 代理，可在 Slack 中被@提及，并具备长期记忆、主动跟进和判断能力。CEEcil 目前已能够帮助团队处理生产事故和回答原本需要等待数小时才能获得的专家知识；未来希望将这一模式扩展为多个面向特定团队的 AI 代理，让 AI 不仅能够“回答问题”，还能够持续记忆、主动参与并完成实际工作。 在实际应用中，CEEcil 可主动加入相关 Slack 讨论、发送表情回应，并在问题无人处理时自动跟进。Coinbase 称，该系统还曾拒绝将包含客户身份信息的运营文档提交至 Git，并建议改用脱敏版本或合规存储方式，体现其具备一定的安全判断能力。 在架构上，CEEcil 由 Go 服务和 AI 代理运行时组成，并通过 MCP 连接记忆检索、知识库、实时查询及 Slack 等工具。Coinbase 还设置了实时“杀开关”、调用次数和支出上限、审计机制，并要求人类审核和合并其生成的代码。 CEEcil 通过三层记忆机制保留团队上下文： 1、后台持续提取经过授权频道中的决策、阻塞事项和负责人等信息； 2、每晚将短期观察整合为长期摘要； 3、回答问题时再按需检索历史记忆、近期对话和实时数据，系统同时采用分层模型架构，简单查询优先通过 API 或知识库处理，仅将复杂、多步骤任务交给更强的 AI 模型，以降低成本和延迟。